【视频介绍】
视频介绍了腾讯开源的新技术PhotoMaker，它可以通过一张照片迁移人物的脸部特征到另一个不存在的场景上，从而生成带有面部特征的图片。相比以前的算法模型，PhotoMaker的面部相似度更高。视频详细介绍了如何在本地部署和使用PhotoMaker，包括下载安装包、配置环境、安装依赖和运行生成图片等步骤。
【时间线】
- 01:15 - 腾讯ARC开源了PhotoMaker技术，可以通过一张照片生成带有面部特征的图片。
- 02:26 - PhotoMaker的面部特征还原度较高，效果非常接近真实。
- 03:06 - 安装Anaconda创建虚拟环境进行本地部署。
- 04:39 - 使用PIP升级安装包。
- 05:31 - 安装并配置NVIDIA CUDA。
- 06:27 - 安装PyTorch。
- 07:17 - 安装PhotoMaker项目的依赖。
- 07:46 - 运行PhotoMaker的UI界面。
- 08:21 - 在UI界面中选择照片、输入prompt，选择高级选项并提交生成图片。
- 09:17 - 生成的图片效果非常好，能够根据输入的prompt生成符合要求的图片。
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